هوش مصنوعی

کلمه هوش مصنوعی چند وقتی هست که دایما به گوشمون می خوره و ما هم مفهوم اون رو به صورت هاله ای از ابر در ذهنمون تصور میکنیم. زمانی که در مقطع کارشناسی مهندسی نرم افزار تحصیل می کردم ، درسی داشتیم به نام هوش مصنوعی. من از اون درس هیچ چیزی نفهمیدم. به همین خاطر در یکی از جلسات آخر ترم از همکلاسی هام پرسیدم که شما فهمیدید که هوش مصنوعی چیه؟

اونجا بود که فهمیدم در نفهمیدن مفهوم هوش مصنوعی تنها نیستم. و از خوشحالی بال درآوردم. وقتی استاد سرکلاس اومد بهش گفتم که من و یه سری از دوستان ، کلا نفهمیدیم که هوش مصنوعی چیه و چکار میکنه.

اون روز استاد از حرف من یکه خورد و یه جوری قضیه رو ماست مالی کرد. ولی بعداز اون کلاس ، کلمه هوش مصنوعی یکسره توی ذهن من رژه می رفت. زمانی که می خواستم برای ادامه تحصیل تصمیم بگیرم ، هوش مصنوعی اولین گزینه ای بود که انتخاب کردم. با خودم عهد کردم تا این مفهوم رو نفهمم دست بردار نیستم.

بالاخره در دانشگاهی در مشهد توی این رشته قبول شدم. و با ذوق سرکلاس ها حاضر شدم. ولی اینقدر مفاهیم هوش مصنوعی برام نا آشنا بود که ترم اول رو با خوندن دو تا درس محاسبات نرم و الگوریتم ژنتیک ، سر و کله زدم تا بالاخره بعداز یه ترم درس خوندن در این رشته ، فهمیدم هوش مصنوعی چی هست اصلا.

هوشمندسازی هوشمند نرم افزار سازمان ساختمان خانه اداره صنعت صنایع هوش مصنوعی هوشیار هوشمندی استارتاپ استارت آپ سمینار وبینار کارگاه محصول کسب کار

چالش هوش مصنوعی

هفته های ابتدایی ترم اول ، هر چی که اساتید محترم می گفتن برام گنگ بود و توی ذهنم جا نمی گرفت. ولی کم کم با مطالعه درباره فرق هوش مصنوعی با الگوریتم ها و روش های حل مساله که تا اون روز خونده بودم رو متوجه شدم. و با شنیدن جمله انیشتین از زبان استاد عزیزم جناب دکتر اکبرزاده توتونچی ، این فهم برام کاملتر شد.

بزرگترین فرق روش های حل مساله توسط هوش مصنوعی با سایر روشها ، این جمله معروف انیشتینه که میگه :

 

آن چیزی که قطعی است ، انسانی نیست 

و آن چیزی که انسانی است ، قطعی نیست.

 

هوشمندسازی هوشمند نرم افزار سازمان ساختمان خانه اداره صنعت صنایع هوش مصنوعی هوشیار هوشمندی استارتاپ استارت آپ سمینار وبینار کارگاه محصول کسب کار

هوش مصنوعی از زبان انیشتین

این جمله دقیقا فرق روش های حل مساله توسط یه انسان رو با حل مساله توسط الگوریتم های سیستمی ، بیان می کنه. انسان از وقتی که سعی کرد تا دنیای اطراف خودش رو با روشهای ریاضیاتی ، فیزیک و … بشناسه ، فرمول های دقیقی رو کشف و ابداع کرده تا بتونه هر مساله ای رو به محاسبات فرموله شده حل کنه.

ولی در واقع ما برای حل مساله های ساده و پیش و پا افتاده مثل پیدا کردن توپ تنیس مون که توی خونه گم کردیم ، نیاز به حل فرمول های پیچیده ریاضی و فیزیک نداریم. و فقط براساس حدس و گمانمون ، در نقاطی به دنبال توپ می گردیم که احتمال وجود توپ در اونجاها بیشتره.

یا حتی برای حل مسایل بزرگتری مثل رانندگی در جاده ها ، نیاز به محاسبات پیچیده نداریم و فقط به حس های خودمون و احتمال هایی که به صورت آنی در ذهنمون شکل می گیره اعتماد می کنیم.

یا برای آشپزی نیازی به محاسبات نداریم. بلکه این احساس خوب ماست که به غذامون رنگ و طعم خوبی رو میده.

ریاضی ممنوع

از وقتی که کلمه هوش مصنوعی در دانشگاه ها رواج پیدا کرد ، محققین به دنبال روش هایی هستند که بتونه بدون محاسبات پیچیده ریاضی و فیزیک ، مسایل پیچیده ای مثل تشخیص چهره رو حل کنه.

یکی از این روش ها الگوریتم های ژنتیک هستند که با تغییرات کوچک در اطلاعات اولیه به دنبال جواب های نهایی می گرده و عملا هیچگونه محاسبه پیچیده ای رو انجام نمیده. طوری که اگر کسی اطلاعی از فرمول های ریاضیاتی هم نداشته باشه می تونه با این روش بسیاری از مسایل پیچیده رو حل کنه.

 

[quoteBox author_name=”” author_title=”” avatar=”” text_color=”#333354″ name_color=”#295D84″]

برای آشنایی با الگوریتم ژنتیک این مقاله رو بخونید : هوش مصنوعی برای ریاضی ندان ها (الگوریتم ژنتیک)

[/quoteBox]

 

اساسا ساختار ذهن ما طوری ساخته شده که نیازی به جمع و تفریق اعداد برای حل کردن مسایل نداره.

یکی دیگه از روشهای هوش مصنوعی ، الگوبرداری از ساختار مغز ما هست. به این روش شبکه عصبی مصنوعی گفته میشه. که با استفاده از یک محاسبه ساده جمع و یک ضرب ، می تونیم کارهای بسیار پیچیده مثل تشخیص چهره رو با سرعت بسیار زیادی (مثل همون چیزی که توی گوشی همراهتون هست) انجام بده.

[quoteBox author_name=”” author_title=”” avatar=”” text_color=”#333354″ name_color=”#295D84″]

برای آشنایی با شبکه عصبی مصنوعی این مقاله رو بخونید : مغز پلاستیکی ( شبکه عصبی مصنوعی )

[/quoteBox]

 

یا الگوریتم های فازی که با تعریف محاسبات ساده ای کمک کرد تا بتونیم از منطق ۰ و ۱ که منطقی خشک و با محدودیت های زیادی در محاسبات کامپیوتری بود ، رها بشیم و بتونیم حالت هایی غیر از ۰ و ۱ در دنیای کامپیوتر تجربه کنیم. منطق فازی کمک میکنه تا بازی های رایانه ای بسیار زنده تری رو بسازیم و از بازی با اونها لذت ببریم.

[quoteBox author_name=”” author_title=”” avatar=”” text_color=”#333354″ name_color=”#295D84″]

برای آشنایی با منطق فازی این مقاله رو بخونید : منطق فازی ، بی منطقی جذاب

[/quoteBox]

 

خلاصه هوش مصنوعی

در کل برای خلاصه کردن مفهوم هوش مصنوعی در دو سه جمله ، باید بگم که هوش مصنوعی ، الگو برداری از روش های انسانی و همچنین حیوانات، برای حل سریع مسایل پیچیده است. مسایلی که حل کردن اونها با استفاده از فرمول های ریاضی و فیزیک و با استفاده از ابر کامپیوترها ، سالها طول بکشه. یا حتی امکانپذیر نباشه. ولی با استفاده از روش های هوش مصنوعی میشه اونها رو در عرض چند صدم ثانیه حل کرد.

جالبه که بدونید بعضی روش های هوش مصنوعی رو پزشکان و روانشاسان ابداع کردن و مهندسین با تکمیل و سیستمی کردن ، اونها رو در حل مسایل کامپیوتری استفاده کردن.

با استفاده از هوش مصنوعی میشه خیلی از روندهای کاری در محیط های اداری و صنعتی رو تغییر داد. به شکلی مسایل اونها با هزینه های کمتر و در زمان های کوتاهتر حل بشه.

برای آشنایی با مفهوم هوشمندسازی ، درس صوتی رایگان رو از کادر آبی رنگ سمت راست همین صفحه دریافت کنید.

 

 

محسن حسنی

About

از وقتی که فهمیدم رسالتم در این دنیا آموزش دادنه ، همه تلاشم رو می‌کنم که بهترین زندگی خودم باشم. و بتونم به دیگران کمک کنم تا بهترین زندگی خودشون باشن. هر کسب و کاری که توی این دنیا داریم ، مهمه و باید به بهترین شکلی که می ‌تونیم انجامش بدیم. با من همراه باشید اگر می‌خواهید کسب و کارتون ، حال تون رو خوب کنه.

شما همچنین می‌توانید ...

One thought on “هوش مصنوعی

  1. سیدمحمد غریبیان

    اردیبهشت ۱۳, ۱۳۹۶ at 10:38ق.ظ

    ممنون بابت مقاله کاربردی شما
    امیدوارم در آموزشهایتان بیش از پیش موفق و موید باشید

  2. شهرام تجزيه‌چي

    خرداد ۱۹, ۱۳۹۶ at 7:08ب.ظ

    سلام
    مطالب بسیار جالبی در مورد هوش مصنوعی از مقاله‌ی شما یاد گرفتم. ممنون از شما که مفاهیمی تا این حد پیچیده را این طور روان و قابل فهم نوشتید.

پست الکترونیکی شما منتشر نخواهد شد. فیلدهای نام و ایمیل مورد نیاز است